重磅│2016年度全球码农薪资报告，平均年薪9万美金

　　近日，计算机媒体界的知名企业O'Reilly发布了一份2016年全球软件开发行业薪资报告。通过72个问题，对全球5081名IT行业人员进行了调研，由此O'Reilly得出了一份详实的专业报告，下面跟随江苏万和计算机培训中心一起来更深入直观的了解全世界范围内“码农”这个行业的具体现状。前方多图预警。

　　码农和码农是不一样的，虽然同样敲打着键盘，但是有的在加州的硅谷，有的在东欧不知名的小城，有的在像太平洋舰队一样的超大公司，有的则在书房独立奋斗，有的驰骋业界数十载，有的半路杀出一头脑的金点子，到底谁更有前（钱）途呢?前（钱）途又在何方呢？相信看完这篇文章，你就能找到自己的答案了。

　　O'Reilly调研中所有受访者的薪酬均值是9万美元，从下面这张图可以看出，差不多一半的软件从业者的年收入在6万美金到14万美金之间。高薪行业啊有木有？别拦我，我要当码农！

　　先稍等，其实问题没有这么简单，首先让我们看一下受调研者的地理分布和收入差距。

　　可以看出参与调研的主力来自美国，多达61%，其次是欧洲25%，剩下各个地区就只有惨兮兮的个位数了。这个分布显示了本次调研中码农的分布，但却不能说是精确的世界码农分布图。因为有可能是这次调研在美国发起，欧美宣传的比较到位，当地码农有上网填表的癖好，所以参与较多。而其他地区知道的人较少，或者比较忙，或者不care，或者不太上谷歌什么的，所以参与较少。

　　因此正如调研的发起人O'Reilly的数据科学家约翰·金（John King）在报告中一再重复的那样，这份报告并不能得出严谨的因果关系，而只能用来揭示各项因素的相关性。而相关性或许就已经能给我们很多启示了，如此谦逊的澄清反而衬出数据的真实。

　　O'Reilly的报告中大量使用了平均值，四分位区，和线性回归系数三个数据来显示结果。平均值就不赘述了，没错就是你以为的那个平均值。四分位区还是要小科普一下，大神学霸请直接跳过。

　　所谓四分位区是统计学里把最低和最高四分之一的样本舍去，剩下的一半主流样本的值的范围…就是一个40人的班里把前十名学霸和后十名学渣排除，剩下的20人的最低分到最高分的范围。这样做比较能反映出一个班除去学霸学渣的主流实力。上面图中的横条就代表着四分位区，条中间的亮线就代表着平均值。结合两者就可以对一个群体的平均和主流情况有所了解。

　　这里看美国班，平均分10万美元，主流成绩较高，说明美国班的情况还是很好的。而左下角的南非班的童鞋，四分位区偏后，这意味着，达不到平均分的童鞋还很多。

　　再说说回归系数，先要讲讲线性回归，大约还需要1000字，……大家还是自行谷歌吧，你只需要记住一点，后面出现的带正负号单位美元的都是回归系数，值越大证明某样因素对一个群体码农薪水的影响就越大，一系列的系数经常需要相加来反映多个因素对薪水的影响。

　　好了，说好概念就可以言归正传，再次回到码农钱途这个话题，从图上已经可以看出了，美国雄踞薪酬榜首，各地区之间差别巨大，参差不齐。没错，所处地区是影响码农薪水的最主要因素之一。

　　地理因素影响巨大

　　从欧洲说起，欧洲的地区差异非常显著。西北欧地区工作的软件开发人员薪水明显较欧洲其他地区高，回归系数为+$17443。英国更高达到+$25782，而瑞士则高达令人瞠目结舌的+$53983。然而一路向南，到达法国时，薪水开始下降，系数就降为了+$2017，再往南的笨猪四国（P.I.G.S.：葡萄牙，意大利，希腊，西班牙）和土耳其系数则降至-$5163。而东欧则低到-$14804，为欧洲地区码农工资的最低点，去欧洲闯荡的码农记住，往西北方向。

　　来到我们亚洲，日本以+$36076居于榜首，这在世界范围内也是个好成绩。而同样亚洲班的印度（-$22064），台湾地区（-$13285）和菲律宾（-$13621）的成绩都不是很好，回归系数都是负的。由于亚洲地区参与调研的样本过少（其他参与者也主要来源于新加坡，阿联酋，马来西亚和印尼），所以亚洲其他地区只能综合得到一个系数+$17443，其实还不错。期望通过大家的努力，明年的报告能够揭开迷一样亚洲码农的面纱。

　　薪酬榜上，状元是美国，瑞士榜眼，日本探花。第四名被澳大利亚以+$29636摘得，另外的除上面提到的英国之外，新西兰和加拿大的成绩也不错，+$17433。而拉丁美洲则只有-$9057，虽然比东欧好，但是较亚洲还是逊色。

　　最后说一下非洲的IT担当南非，虽然薪酬均值为$46K，相较亚洲均值$31K高出不少，可是由于南非的参与者相对亚洲来说拥有更久的工作经验，所以如果把资历深浅的因素剔除，南非的薪资系数却只有-$3766，远低于亚洲。这也侧面说明了线性模型的回归系数比薪资均值更有内涵。

　　回过头来在看美国，由于数据较多，所以把美国班的码农同学再按小组来分析。从图可以看出，西海岸的两组占去了总数的30%，虽然这部分的人口总量只占美国的16%，足以看出此地码农比例很高，因为硅谷在这里嘛！而且西海岸的码农收入也最高，硅谷所在地加州的系数高达+$76671，西海岸其他两州奥勒冈和华盛顿州高达+$57838。另外东海岸的东北部地区薪水也非常高，系数有+$60453，而其他中部地区就略显逊色了，中西部只有+$48060。所以码农们要去圆美国梦的话，靠东西海岸线近点更容易。

　　在这里先岔开话题讲讲几个地区的编程语言偏好。众所周知，华盛顿州是微软的大本营，而且微软在美国中西部也影响巨大，所以这里的码农更偏爱微软自家开发的语言ASP/ASP.NET,VB和C#。而加州则另辟蹊径更热爱PHP, ObjectiveC和Go语言。欧洲大陆的码农比美国的稍喜欢PHP，美国的比欧洲的更爱Ruby。

　　看来和大选一样，语言也有自己的地盘啊。土地有肥沃，贫瘠之分，对IT业来说，其实也一样，一个地区的政策，经济，教育和传统都可能对IT业产生深远的影响，良禽择木而栖，只有牢牢掌握IT这片土壤的水文地理，才不会出现盲目的迁徙。

　　公司类型至关重要

　　选择好土壤，码农们该选择作物和耕种模式了，不是么？开发行业就是IT界的作物，而公司的类型则犹如耕种模式，该入哪一行呢？云服务？社交网络？金融信息？该进什么样的公司呢？大公司？小公司？新公司？传统公司？该是千里走单骑？还是那句老话，让数据说话。

　　先看行业构成，软件开发，咨询和广告市场占据了IT行业的主力，这像一个风向标，标志着这三个行业可能最吸引人才，同时竞争也可能最激烈。有关薪酬均值，计算机/硬件行业最高$115K，云服务，信息安全和搜寻社交网络也都很高，只有教育相对较低，回归系数只有-$11812。

　　这些行业中IT咨询行业的薪酬也较高，系数达到+$4528，而且由于此行业内存在大量个体户公司，所以综合个体经营的优势，系数更会增加到+$13822。所以自立门户开个小型咨询公司或许是个不错的选择。

　　结合公司规模和公司年龄，这里可以看出相对小公司而言大公司的薪酬更高，而超过20年的传统公司相对两年之内的年轻公司而言，薪酬方面也略有优势，那是不是大型传统公司最好呢，这里你会发现，传统公司资深员工较多，如果各方面因素都考虑进去，反而是年轻公司给相同资历员工的薪水更高，这也就是说，新型大型的公司在薪酬方面要更为突出。一句话，公司越大越年轻，开出的年薪可能更高。

　　再抽离出来说说编程语言偏好，越大型的公司越喜欢用像 Perl5，Java，C/C++这类语言，而反过来小公司则更倾向于ObjectiveC, JavaScript, HTML和PHP。Clojure常常被新兴公司选择，而十年以上的传统公司更乐于用ASP。

　　类似于公司规模，研发团队的规模也影响着薪酬多少，相较而言，团队的规模越大，薪酬也就会越高。而在团队的结构也是另一个重要的因素，如果你在团队中的身份更加复合，需要更多的时间与不同角色的人打交道，那么你的薪酬就可能越高，反过来，如果你的角色相对单一，不需要与他们沟通，那么酬劳的回归系数就会负到-$6995，更可能拿到较低的酬劳。大团队，多元化很重要。

　　性别，年龄，学历

　　说到性别，从下图我们就能看出IT业内重男轻女是个不争的事实，谁也不能否认。假设其他所有资历条件完全相同，女性得到的薪酬明显较低。男女之别造成了系数为-$5256的区别，这个世界并不完美，不是么，即便是说到码农，大家最先想到的也是背着双肩包的男性。

　　而关于年龄和工作经验，这份全球调查的结果可能和你曾经耳闻的情况有所不同。IT并不像国内一直流传的那样，是吃青春饭的，在全球码农的大环境中，基本上是个“倚老卖老”的情况，经验很重要，工作经验的多寡直接影响着你的薪资。一个健康的IT产业环境是与码农的职业成长相辅相成的，相信我们的IT环境也会慢慢地趋向健康稳定。

　　学历么当然是越高越好了，硕士有+$3101的加成，博士加成更是高达+$9041，当然你最好也考虑下攻读学位所付出的时间成本。这个行业就是这么可爱，大牛之中满地博士，也满地辍学的，不过还是高学历的多，所以保险起见还是多读点书赢面更大。还有一点你可能不知道，Dr.们更喜欢用Python和C/C++哦。

　　头衔和任务

　　对头衔的调查显示，如果你的头衔里出现Senior（高级工程师），Principal（主要），Lead（首席），或者Architect（架构师），Consultant（顾问）这些字眼，钱途就更加光明。

　　在工作的任务内容上有70%的人参与合作开发，63%的人要读改别人的代码。如果想在这个圈子混，这两项技能必须多点几点啊。如果开发的是前端，钱途会相对逊色，而参与策划大型软件项目的话，则有+$5868的系数加成。如果你手底下带领着几个工程师的话，薪水也不会低。一个有趣的现象是，公司里的“会议担当”往往荷包满满，埋头编程时间越长的似乎反而收成越少。

　　工欲善其事，必先利其器

　　对于IT业内工具的调研，获得的数据量是其他各项所不能比拟的。究其原因，不知道是码农们的幸福，还是码农们的不幸，就是工具之多，门类之复杂可能是任何其他行业所不能想象的。好处是想干什么都能找到工具，实在找不到，就自己发明一个，缺点是我到底要掌握多少工具啊。三头六臂是不够的，最好是千手观音。

　　数据科学家们在这里分门别类，各项统计，图表井喷，然而或许是因为想要表达的太多，反而脉络没有前面那么清晰。毕竟相对心机婊（表），很多人还是喜欢简单的小清新哪。这里小编就不把报告里五彩斑斓的敦煌壁画搬到这里吃您的流量了，然而去粗取精，还是有些有趣的细节。比方说，只看操作系统和开发工具，就能看出苹果的影响力，或者说财力，做IOS开发，用Xcode工具的码农都是有钱银哪。

　　而江苏万和也对各种编程语言的兴与衰更加感兴趣，毕竟行业发展较快，我们还是要不断学习，可是大家都准备放弃什么，又准备开始什么呢…

　　关于编程语言，很多人在过去频繁使用C/C++，Java，PHP，VB，C#和Perl5，而如今开始移情别恋，但是不是就就可以认为他们正在衰落呢？其实也不然，像C#和Java，就有更多的人选择了“正在使用这个选项”，虽然丢了些老主顾，但是新客户也不断产生。

　　而像VB和LISP貌似还惨一点，连新客户也不多，可是，这两门语言多被用于更新换代较保守的银行，政府，也就是说，留下来的都是真爱，都是铁杆粉丝。还有一些语言，貌似大家在放弃，但真相却是，这些语言多被用于教学，像Scala，广泛存在于教育和职业培训领域。看似一条条死板的数据，其实揭示了很多行业的现状。

　　从图上也可以看出，积极好学的码农们把未来的眼光投向了像Go,Swift这类新兴语言，如果你正准备充下电，这些都是不错的选择。

　　说了这么多，你是否对全球的码农和码农的市场有了些许了解哪。由于调研和样本的局限，也由于IT行业一直风起云涌，所以得到数据和现实可能会略有出入，大家对各个问题的看法也可能不尽相同，但江苏万和计算机培训中心觉得这样一份报告或许正像一个风向标，虽然不断摆动，但依然能够指明方向，丝毫不影响大家对大局的洞察。

　　如您所见，这次调研的样本中，能反映亚洲IT行业的数据还很少，那么在我们中国的IT行业又有哪些方面与世界趋同，哪些存异哪，希望2017我们会得到答案。