当前位置 > 主页 > 万和大讲堂 >


南京大数据培训分享大数据案例分析丨中国的大数据在哪里?

2016-08-24 13:56

  这两年大数据这个词特别火,只是,大数据给大多数人的感觉是,专业性强,操作繁琐,完全属于“高大上”的技术。普通人应该怎么理解大数据?普通人又该怎么玩大数据呢?今天,南京万和大数据培训就给大家分析一下,传说中的“大数据”到底是什么?


  1.大数据引领生活


  从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。信息社会所带来的好处是显而易见的:每个人口袋里都揣着一部手机,每台办公桌上都放有一台电脑,每间办公室内都拥有一个大型局域网。但是,信息本身的用处却并没有如此引人注目。半个世纪以来,随着计算机技术全面融合社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度,它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。


  早晨


  你被手机闹钟叫醒。昨晚你带着一款小型可穿戴设备睡觉,这个设备连接着你手机里的一款大数据的APP,你打开它就可以看到你昨晚睡觉时翻身次数,心跳和血压状况。根据测量结果,它建议你今天出门多喝点橙汁类的饮品来补充维生素。


  中午


  你吃过午饭想去附近的公园玩玩,但你不知道应该去紫荆山公园还是去人民公园。你又打开“XX大数据预测”,希望它帮你分析一下,哪个公园相对不太拥挤。根据结果,你去了紫荆山公园。


  傍晚


  你回到了家,你的可穿戴设备告诉你,今天你在室内和室外的时间都是多少,你一天内吸入多少雾霾......


  大数据时代的生活令人神往,你对客观世界的认识更进一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。甚至对于你的一个习惯动作,你的一次消费行为,你的一份就诊记录,都在被巨大的数字网络串联起来。移动互联网风潮汹涌。大数据正悄悄包围着我们。甚至连着世界经济格局也在酝酿着巨大变革!


  互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个21世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、征服。更多内容,请咨询南京万和大数据培训


  2.大数据的经典案例


  数据正在成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向,商业模式和投资机会。然而大数据真正的应用核心是预测。以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代,运用大数据的处理与分析,为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。对我们而言,危险不再是隐私的泄露,而是被预知的可能性。下面南京万和大数据培训跟大家分享一个非常经典的案例:


  ①沃尔玛的搜索


  这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。


  任何事情的发生,都会有蛛丝马迹的前兆表露出来。如果人们不去关注一支股票行情走势,就不会去买卖这支股票;如果人们不去询问某件商品的价格,也很难产生购买行为;如果没有闷热的天气,似乎就没有透心凉的大雨。关于地震前种种异象,更是被许多书籍、文章大肆渲染。


  假定有一种技术可以记录下所有这些先兆,人们就获得了未卜先知的能力。利用大数据技术,能够广泛采集各种各样的数据类型,并进行统计分析,从而预测未来,大数据影响之深远,波及之广泛,远非一般的信息技术可比。大数据预测应该被利用到生活的方方面面,尤其是在预测地震,泥石流等等,拥有先进技术的目的,就应该是人类造福,它的意义也应该在此;否则,所以的创造都是无用功。更多案例,请关注南京万和大数据培训


  3.大数据时代的机遇与挑战


  大数据时代,有两点非常有利于中国信息产业跨越式发展。第一,大数据技术以开源为主,迄今为止,尚未形成绝对技术垄断。即便是IBM、甲骨文、大数据魔镜等行业巨擘,也同样是集成了开源技术。开源技术对任何一个国家都是开放的,中国公司同样可以分享开源的蛋糕。但是需要更加开放的心态、更加开明的思想,正确对待开源社区。第二,中国人口和经济规模决定中国的数据资产规模冠于全球,客观上为大数据技术的发展提供了演练场。


  其实很多公司都坐拥金山,却是苦苦挣扎。他们没有认识到自身的数据中正蕴涵着业务的重生之道。最早重视数据价值的是互联网公司,在大数据研究和应用方面领先于其他公司。


  大数据的运作是在一个超出我们正常理解的范围之上的。大数据需要被监测并保持透明度,加上使这两项得以实现的新型专业技术和机构。我们要发展,就必须先有其规模,在规模中去寻找规范的操作手法,才能让变革立于不败之地。学会聆听数据发出的声音,第一需要与时俱进,跟上时代进步的步伐。第二改变我们看待知识价值的方式。第三扩展大数据的广度。随着数据价值转移到数据拥有者手上,传统的商业模式同时也被颠覆了。数据不仅能够优化生活和服务,甚至还能催生新的行业,催生新时代的人才。你适合学大数据吗?点击咨询南京万和大数据培训


  大数据的利用,可以重新定位生产商与供应商的关系;可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行研究与开发;可以通过用户交互提高服务;当文字变成数据,不仅人可以用之阅读,机器也可用之分析……充分说明,第一,个人也好,公司也好,都需要与时俱进;第二,大数据的多样性有待于更全面的开发,更好地服务于人们的生活。


  大数据时代开启了一场寻宝游戏,而人们对于数据的看法以及对于有因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度,正是主宰这场游戏的关键。


  大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。

最近开班 more>
  • 全栈开发
  • 前端基础班
  • 软件测试
  • Java大数据开发工程师
  • 云原生精英班
  • 开发课程基础班第四期
  • 开发课程基础班第三期
  • 开发课程基础班第二期
  • 开发课程基础班第一期
  • Java Web UI Python
  • CISP
  • HCIE-Datacom(HCIA,HCIP基础)
  • HCIP-Datacom(HCIA基础)
  • HCIA-Datacom(0基础)
  • HCIE-Datacom(HCIA,HCIP基础)
  • HCIP-Datacom(HCIA基础)
  • HCIA-Datacom(0基础)
  • OCM 12C
  • OCP 19C
  • RHCE 9.0
  • 脱产班
  • 脱产班
  • 脱产班
  • 脱产班
  • 脱产班
  • 脱产班
  • 脱产班
  • 脱产班
  • 脱产班
  • vip班
  • 考试计划
  • 脱产班
  • 脱产班
  • 脱产班
  • 双休班
  • 双休班
  • 双休班
  • 双休班
  • 业余班
  • 业余班
  • 10月16日
  • 9月23日
  • 9月2日
  • 9月30日
  • 8月26日
  • 10月8日
  • 9月23日
  • 9月16日
  • 9月9日
  • 随时开课
  • 9月21日
  • 10月17日
  • 9月18日
  • 9月2日
  • 11月2日
  • 10月26日
  • 9月7日
  • ——
  • 随时开课
  • 9月26日
    • 姓 名 :
    • 电 话 :
    • 课 程 :

技术交流群

  • Java大数据交流群560819979加入
  • Python技术交流群595083299加入
  • Oracle技术交流群595119011加入
  • Web前端技术交流群604697610加入
  • Huawei技术交流群482919361加入
  • Redhat技术交流群587875348加入
  • UI设计技术交流群511649801加入
  • Cisco技术交流群596886705加入
  • IT运维技术交流群605888381加入